根系新闻

植物根系数据处理的重要性

一、根系数据的重要性

1. 根系数据的处理难度

根系是植物隐藏的一半,根系研究数据庞大。科研人员需要将数据有效提取并进行软件处理,得出想要的图、表,撰写论文将实验成果完美表达。从实验设计到论文发表,整个过程需要花费大量的时间精力。

2. 根系数据量的庞大

俗话说“树有多高,根有多深”,一棵大树的地下部分常常会比地上部分还要庞大。这样植物才能更好地根深蒂固,开花结果。曾经有一位科学家统计了一株生长良好的黑麦的根,发现这株黑麦的根约有1400万条。如果一根根连接起来,全长达600千米。这些根一共有150亿条根毛,根毛全长1万千米。精确计算表明:这株黑麦所有根的总面积是茎和叶总面积的130倍。庞大的根系是不是很神奇呢?

根系图片的数据量也是比较大的。通常情况下,设置100个采样点,每个采样点采集4个土层的图像信息,一次观测,就有400张图片信息。如果涉及全生育期的监测,需要观测4-8次的话,图片数据量就达1600-3200张了。科学研究来不得半点马虎,认真从大量数据中找到规律,提取经验是必须的功课。

3. 根系数据处理的快捷途径

植物根系确实是非常重要的数据,您是否苦于数据量的庞大?分析的费时费力? 您是否正在寻找一种快速处理实验数据、快速发表论文的方法?

我们是根系研究方面最专业的服务提供商。源自科研,服务科研,我们可以为科研工作提供根系数据分析服务。

只需提供编号清晰的根系图像数据包,我们可以解析根系数据,得到回复编号清晰的原始数据表格,以供直接做表出图。更高效的推进实验,更高效的得到结果。

二、根系数据处理解决方案

1. 利用RootAnalysis高效精确分析根系数据。

RootAnalysis可以更加全面和精准的测量各种参数,包括:

12种单根系参数、

30种活根死根统计学参数、

30种拓扑统计学参数、

5种根系节点趋势参数、

使得数据分析更全面可靠;

更有丰富的快捷键,有效提高数据处理速度。

更高效的推进实验,更高效的得到结果,恩奈瑟斯提供最专业的根系解决方案。(附服务案例)

三、服务案例

1.  案例一

用户关注不同土层的根系生长量及根系长度,提供给我们图片数据包。

解析过程如下:

A图片拼接

将同一个采样点的4个土层的图像进行拼接,去除重叠部分,得到完整连续的图像。

B土层切割

按照实验要求,以10cm为一个层次(按实验需求),切割图片。

C去除土壤背景

利用RootAnalysis分析软件去除图片的所有杂质,利用软件进行生物量估算。

D数据统计汇总

利用软件分析得出得到相应的根系深度的生物量估算数据以及根系长度数值,得到原始数据表。

E利用RootAnalysis也可以直接出图

2.  案例二

某中心主要做小麦的育种栽培,使用根系原位监测系统,在干旱条件下通过根系情况的观察,选择抗旱性强的小麦品种,来指导干旱、少水条件下小麦的栽培生产,以适应未来可能气候变化的影响。

在大棚内采用盆栽的方式,播种不同品种的小麦,在播种前就预先埋设好根管,待麦苗长出地面一段时间后,开始采集根系图像,设置一周作为一个周期,进行小麦根系监测。

待到一定时间段后,通过小麦苗的生长状况即是否存活,进行根系与抗旱性等分析。我们做根系数据的分析,大大节省了老师的时间与精力,使得数据处理与论文撰写与投稿同步进行,极大地提高了工作效率。

四、根系科研服务

每年定期举办根系研究方面的培训,保证老师您的学生始终可以熟练操作和分析,即使每年有新学生参与到项目中,但您的项目不会因为人员的变化而受到影响。除了培训,软件的使用还有视频教程,确保您项目能如期保质保量的进行。


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